Étude : Apple Watch peut suivre avec précision le stress sans capteur EDA
L’Apple Watch est peut-être la smartwatch la plus populaire de la planète, mais elle est toujours en retard sur les concurrents de Fitbit et Samsung en matière de capteurs. Cependant, une nouvelle étude de Frontiers in Digital Health (via MyHealthyApple) montre qu’elle pourrait ne pas en avoir besoin.
Dans une étude pilote qui a suivi 33 participantes pour la plupart blanches, les chercheurs ont pu utiliser les données de variabilité de la fréquence cardiaque du capteur ECG sur l’Apple Watch Series 6 combinées à des techniques d’apprentissage automatique pour développer un outil de prédiction du stress. L’étude a révélé qu’une lecture ECG de 30 secondes fournissait un retour instantané sur leurs niveaux de stress avec une précision de 52% à 64%, contre 60% à 80% pour «une précision de pointe pour la détection du stress en temps réel». paramètres de vie.
Ce sont des résultats impressionnants qui reposaient uniquement sur le capteur ECG. Ces résultats seraient probablement plus élevés lors de l’utilisation du nouveau capteur de température sur l’Apple Watch Series 8 et des propres algorithmes de stress d’Apple en raison de la relation entre le stress et les changements de conductance cutanée.
En 2020, Fitbit a sorti sa nouvelle montre Sense qui avait, entre autres, un nouveau capteur d’activité électrodermique continue (EDA) qui suivait de minuscules changements électriques sur votre peau pour aider à identifier quand les utilisateurs éprouvaient du stress. Il a été salué comme une avancée par rapport à l’Apple Watch, qui venait tout juste de rattraper le capteur d’oxygène sanguin de Fitbit cinq ans plus tôt. À l’aide d’une application EDA dédiée, les utilisateurs doivent tenir leurs paumes sur l’écran pendant au moins 2 minutes pour obtenir une lecture.
Les chercheurs ont qualifié les résultats de « très prometteurs », tout en avertissant que l’Apple Watch « n’a pas encore le pouvoir prédictif de prédire avec précision les états de » stress « . »