IA : créer une stratégie de marketing numérique avec l’Intelligence Artificielle

0 0

IA : créer une stratégie de marketing numérique avec l'Intelligence Artificielle

Comment utiliser l’IA pour créer une stratégie de marketing numérique axée sur les données pour vous aider à démarrer

Lorsque vous développez une startup, il y a beaucoup de choses à considérer, de la conception du produit à l’embauche de votre équipe. Cependant, l’un des aspects les plus importants est le marketing numérique.

Peu importe à quel point votre produit est incroyable, vous devez prononcer les mots pour attirer le public. C’est là que le marketing numérique entre en jeu. Et c’est là que l’Intelligence Artificielle commence rapidement à se développer.

Il est de notoriété publique que l’IA change presque tous les aspects de nos vies. Cela comprend une stratégie marketing. Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, la maîtrise de l’IA est très importante pour suivre la concurrence ou même aller de l’avant.

Cet article est pour vous si vous travaillez sur la création d’une stratégie de marketing numérique pour vous aider à démarrer. Il explique ce qu’est le marketing axé sur les données numériques, où l’IA entre en jeu et comment vous pouvez tirer le meilleur parti de cette technologie. Avec ce que vous avez appris ici, la stratégie pour démarrer le marketing numérique peut être supérieure dès le départ.

Qu’est-ce qu’une stratégie de marketing numérique basée sur les données?

La plus grande erreur que vous puissiez faire dans le marketing numérique est de baser votre stratégie entièrement sur des hypothèses. Les hypothèses sur votre produit, vos performances ou votre public cible peuvent conduire à un désastre.

Avec une stratégie basée sur les données, collectez et analysez autant d’informations que possible. Vous basez ensuite vos décisions sur ces connaissances quantitatives.

Construire une stratégie de marketing numérique à partir de zéro comprend quatre étapes, avec ou sans implication de l’IA.

1 – Etude de marché

Tout d’abord, étudiez attentivement votre public et vos concurrents.

Découvrez qui sont vos clients et quels sont leurs intérêts.

Ensuite, apprenez ce que vous pouvez de vos concurrents. Quels groupes cibles ciblent-ils? Quelle est votre stratégie marketing? Lequel de vos messages les clients aiment-ils?

2- Créer un parcours acheteur

Lorsqu’un prospect voit votre produit pour la première fois, il ne l’achètera pas tout de suite. Même si vous avez la meilleure stratégie marketing au monde.

En général, un client passe par trois étapes dans son parcours en tant qu’acheteur. Premièrement, ils sont conscients de votre produit et de ses avantages. Qu’y a-t-il pour eux? Quels problèmes peut-il résoudre? Dans la phase de test, ils comparent ensuite des solutions alternatives. En fin de compte, ils choisissent votre décision – ou ils ne le font pas.

Lorsque vous développez une stratégie de marketing numérique, réfléchissez à la manière dont vous pouvez optimiser ce parcours.

3- Choisissez le bon canal pour le marketing numérique

Ensuite, vous devez décider quel canal marketing utiliser. Cela inclut généralement le marketing de contenu, de courrier électronique et de médias sociaux. L’optimisation des moteurs de recherche (SEO) et le marketing des moteurs de recherche (SEM) sont également des facteurs qui l’exigent.

4 – Démarrer, analyser et affiner

Enfin, vous êtes prêt à démarrer votre stratégie de marketing numérique. Pensez-y. Lorsque vous mettez en œuvre un plan de marketing numérique, gardez un œil sur la productivité et effectuez des ajustements lors de vos déplacements.

Comment le facteur Intelligence Artificielle  est-il apparu?

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) offrent un énorme potentiel pour le marketing numérique axé sur les données. Ils vont au-delà de l’acquisition et du traitement rapides de grandes quantités de données. Autrement dit, ils peuvent fournir des informations sur des réalités complexes presque instantanément.

Autre bonus: vous pouvez utiliser l’IA et le ML pour automatiser le processus. Les tâches distrayantes comme la recherche de contenu ne devraient plus submerger votre équipe marketing. L’algorithme peut effectuer ces tâches plus rapidement et avec des résultats plus détaillés.

Voici un guide étape par étape sur la façon d’utiliser l’IA et le ML à chaque étape pour créer une stratégie de marketing numérique axée sur les données.

Connaître ses clients grâce à l’IA

Tout d’abord, découvrez qui sont vos clients et ce qu’ils veulent. L’IA peut vous aider en trouvant des modèles à grande échelle et en fournissant des informations utiles.

À l’aide de la reconnaissance de formes par IA, vous pouvez analyser les données que vous achetez auprès de fournisseurs d’études de marché.

Vous pouvez également appliquer un algorithme pour télécharger de grandes quantités de données à partir de médias sociaux ou de forums de discussion. En utilisant le traitement du langage naturel, l’algorithme peut rechercher d’innombrables publications, critiques et articles.

Le but est l’analyse des sentiments. Ces outils d’intelligence artificielle peuvent vous aider à identifier les principaux problèmes, tendances et lacunes associés à des produits comme le vôtre. Il permet également d’identifier facilement les détails démographiques de votre public cible.

Par exemple, supposons que vous fassiez des recherches ou des groupes de discussion pour mieux comprendre votre prospect. Dans ce cas, AI et ML vous aideront à comprendre cette entrée. Grâce à la reconnaissance vocale, il peut même transcrire et analyser les résultats des discussions orales.

Utilisez des outils d’IA pour rechercher des concurrents

En parallèle, vous pouvez utiliser des outils gérés par l’IA pour obtenir un avantage dans la recherche de concurrents sur le marché.

Utilisez cet outil pour suivre les concurrents sur les réseaux sociaux et découvrir leurs stratégies. Obtenez des statistiques sur la fréquence et le type de publication, et identifiez le contenu hautement efficace. Obtenez un aperçu de la démographie de vos abonnés. Découvrez comment ces followers interagissent avec la marque en laissant des commentaires, des partages et des likes.

Les plates-formes basées sur l’IA peuvent également vous aider à repenser l’analyse du site Web de vos concurrents. Une fois que vous avez votre propre site Web, une surveillance attentive du trafic des pages et des taux d’abandon est essentielle. Avant d’y arriver, voyez ce qu’est votre adversaire. Imaginez jeter un œil par-dessus l’épaule de votre ami pendant un examen de mathématiques. Analysez ce qu’ils font et faites mieux.

De plus, l’IA et le ML peuvent obtenir un profil des connexions de vos concurrents. Les liens vers votre site Web sur d’autres pages sont un facteur important pour un classement élevé. En effet, les moteurs de recherche considèrent ces liens comme une preuve de fiabilité et de crédibilité. Connaître les pages vers lesquelles vos principaux concurrents se connectent peut vous aider à développer une stratégie pour rester compétitif.

Mettre en place un parcours acheteur optimisé par l’IA

Lorsque vous envisagez un parcours client, vous devez savoir que vous pouvez utiliser l’IA à chaque étape pour améliorer leur expérience.

En fait, une excellente expérience utilisateur (UX) repose fortement sur l’IA. Les algorithmes d’apprentissage automatique offrent une expérience personnalisée à chaque client. Une fois que quelqu’un a contacté votre marque pour la première fois, votre IA gardera un œil sur eux. Identifié à quelle étape il se trouve dans le parcours de l’acheteur. Quels aspects de votre produit vous intéressent? Quel problème essayez-vous de résoudre?

Ces données préparent ensuite le contenu du site Web, adaptent les publicités payantes ou envoient des recommandations personnalisées. Si vous n’utilisez pas l’IA pour autre chose, utilisez l’IA pour la personnalisation. Les statistiques montrent que 91% des clients sont plus susceptibles d’acheter auprès de marques qui adaptent le contenu et la communication à leurs intérêts.

L’IA peut également améliorer le service client, un autre élément important du parcours de l’acheteur. Un support client rapide peut être déterminant, en particulier dans les phases de comparaison et de prise de décision. L’IA peut aider sous la forme d’un chat bot qui répond aux questions de routine et génère automatiquement des réponses par e-mail. Cela permet à votre équipe de répondre à des questions complexes ou urgentes.

Utilisez l’IA pour le marketing de contenu

Créer le bon contenu est très important pour le marketing numérique. Les moteurs de recherche apprécient l’exhaustivité et la grande valeur des informations et pénalisent les publications et articles superficiels et indésirables.

L’IA peut vous aider à créer un contenu de qualité qui générera un trafic organique vers votre site Web.

Les outils d’IA peuvent générer des idées de contenu en fonction des intérêts de votre public cible et des performances de vos concurrents. Ils vous diront exactement quels sujets résonneront avec les clients potentiels.

Mettez en œuvre davantage d’outils de profilage de contenu gérés par l’IA. Lorsqu’il s’agit d’écrire du contenu, faire de la recherche est la partie la plus ennuyeuse. Cela peut prendre des heures pour lire des articles de blog similaires et analyser leurs performances.

L’IA vous soulagera de ce fardeau. L’outil approprié peut analyser tous les articles et publications existants sur n’importe quel sujet. Ensuite, vous apprendrez comment aborder le sujet, structurer votre contenu et quelles lacunes dans d’autres articles vous pouvez corriger.

Une IA plus directe peut améliorer la qualité de votre écriture. L’algorithme d’apprentissage détaillé améliore votre grammaire et améliore votre vocabulaire.

Profitez des outils d’IA pour les médias sociaux

Les outils basés sur l’IA et le ML peuvent améliorer les performances de vos médias sociaux.

Ils vous aideront à analyser les performances passées pour déterminer le bon contenu à publier. À plus grande échelle, ils peuvent vous aider à développer une stratégie de messagerie. Une taille unique ne convient pas à tous: vous devez adapter la voix de votre marque à différentes plates-formes. Dans l’ensemble, cela vous aidera à développer une stratégie de médias sociaux pour maximiser l’impact et la portée de chaque canal.

Vous pouvez également automatiser des processus tels que l’analyse. Obtenez des informations sur diverses plates-formes et votre assistant AI fournira des rapports complets sur une base régulière

Faites passer le marketing par e-mail au niveau supérieur avec l’IA

Lorsque vous démarrez le marketing par e-mail, vous pourriez être tenté de définir Mailchimp par défaut, puis de vous concentrer uniquement sur la création d’une liste de diffusion. Au lieu de cela, consultez les différents outils d’intelligence artificielle et de ML que propose l’alternative Mailchimp (appsumodotcom). Ces outils peuvent réduire le temps et l’argent nécessaires pour investir et augmenter votre retour sur investissement. Construire une liste de diffusion est important, mais pas tout.

La bonne plate-forme de marketing par e-mail offre des outils d’IA et de ML pour améliorer la personnalisation des e-mails pour chaque sous-ensemble de votre public cible. Ils fournissent également des informations analytiques sur le marketing par e-mail basé sur les données. Vous pouvez vérifier L’efficacité de différents sujets et A / B pour tester différentes mises en page de bulletin. De solides outils d’intelligence artificielle vous aideront également à augmenter l’efficacité de vos campagnes en optimisant les délais de livraison et en vous assurant que votre liste de diffusion est propre.

Améliorez votre optimisation SEO avec l’aide de l’IA

Lorsque vous pensez au marketing numérique, l’optimisation des moteurs de recherche – SEO – est probablement sur votre liste de priorités. Le référencement est essentiel depuis des années et devrait faire partie intégrante de la conception de votre stratégie numérique.
Heureusement, l’IA peut vous prendre au sérieux.

Il est important de savoir que les moteurs de recherche utilisent eux-mêmes les algorithmes AI et ML. RankBrain, par exemple, est l’algorithme de recherche IA de Google. Afin que cet algorithme classe votre site Web au plus haut niveau, il est indispensable d’utiliser uniquement l’IA.

Tout d’abord, utilisez l’IA pour simplifier votre processus de recherche de mots clés. Déterminer le bon ciblage par mots clés est très important pour votre stratégie de référencement. En 2020, les tendances telles que l’indexation sémantique latente (LSI) prennent de l’ampleur. Les outils de recherche de mots clés basés sur l’IA sont un avantage pour lutter contre cette tendance.

Vous pouvez également utiliser l’IA pour optimiser votre contenu pour la recherche vocale. On estime que 50% des recherches cette année sont basées sur la langue. Cette recherche vocale utilise l’intelligence artificielle pour traiter le langage naturel. S’assurer que votre contenu est compatible avec eux augmentera votre classement.

D’autres applications AI SEO ont des algorithmes qui vérifient comment vous effectuez des recherches locales, les utilisent pour les tests A / B et optimisent le référencement technique de votre site Web.

Optimiser le marketing payant avec l’IA

Enfin, l’utilisation des bons outils d’intelligence artificielle peut considérablement améliorer vos performances SEM. Comme dans tout autre domaine marketing, l’IA vous aide à cibler le bon public et à personnaliser votre contenu. En termes d’analyse, cela peut vous montrer une vue d’ensemble.

Pour être plus précis, l’IA surveille également toutes vos métriques SEM pour vous, du CTR (taux de clic) et CPA (coût par action) au CPC (coût par clic). Vous pouvez obtenir des rapports récapitulatifs réguliers et suivre le succès de diverses campagnes marketing.

Conclusion

L’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans votre stratégie de marketing numérique dès le départ vous donne un avantage précieux. De cette façon, vous pouvez baser votre approche marketing sur des données et non sur des hypothèses.

L’IA imprègne désormais tous les aspects du marketing numérique. La stratégie et le contouring basés sur les données devraient se produire le plus tôt possible.

Utilisez des outils gérés par l’IA pour collecter et analyser les données d’études de marché. Intégrez-le au parcours de l’acheteur. Utilisez-les pour le contenu, les médias sociaux et le marketing par courrier électronique, ainsi que pour le référencement et le SEM.

Dans l’ensemble, cette intégration AI et ML profitera à votre startup – et vous mènera au succès.

Laisser un commentaire

Votre adresse email ne sera pas publiée.

Abonnez-vous à notre newsletter
Inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières nouvelles, mises à jour et offres spéciales directement dans votre boîte de réception.
Vous pouvez vous désabonner à tout moment

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More