l’intelligence artificielle dans le secteur de l’éducation

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l'intelligence artificielle dans le secteur de l'éducation

Comment l’intelligence artificielle renforce-t-elle le secteur de l’éducation?

La valeur de l’intelligence artificielle sur le marché de l’éducation a atteint 2,022 milliards de dollars pour 2019, et la valeur de l’intelligence artificielle sur le marché de l’éducation dans le monde devrait atteindre 3,68 milliards de dollars d’ici 2023, avec un taux de croissance annuel composé de 47% au cours de la période prévue de 2018 à 2023.

L’intelligence artificielle a déjà infiltré nos vies au niveau individuel, et d’ici 2030, l’Inde aura le plus grand nombre de jeunes au monde, puisque l’indice ODD 2019-2020 lancé la dernière période attribuait un score de 58 à l’Inde sur la qualité de l’éducation.

La consommation actuelle du gouvernement en matière d’éducation en Inde est inférieure à 3% du PIB, et le ratio élèves-enseignant à l’école primaire reste de 24: 1, ce qui est inférieur à celui du Brésil et de la Chine, en outre, avec l’expansion rapide de la population et la diminution des actifs, Il ne serait pas possible d’imaginer répondre à la demande d’enseignants.

Selon une étude sur les stratégies créatives, environ 97% des utilisateurs de smartphones utilisent des assistants vocaux basés sur l’intelligence artificielle tels que Siri et Google Assistant.

L’intelligence artificielle utilise fortement l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage automatique et l’analyse avancée, en particulier pour vérifier le cycle d’apprentissage de l’étudiant, par exemple: les scores obtenus et la vitesse d’un individu en particulier, entre autres. Jetons donc un coup d’œil à certaines des façons dont l’IA change le secteur de l’éducation.

Assistants vocaux:

Il existe une partie de l’intelligence artificielle qui est utilisée de manière productive par les enseignants dans l’apprentissage, qui est l’assistant vocal, où l’assistant vocal permet aux élèves de parler à l’aide de matériel pédagogique sans inclure l’enseignant, et l’assistant vocal peut également être utilisé à la maison et dans des contextes non éducatifs pour encourager la communication avec du matériel pédagogique ou Toute aide pédagogique supplémentaire.

Vérification biométrique:

L’intelligence artificielle peut prendre le relais de la participation aux tâches organisationnelles exécutées par l’enseignant, par exemple: La validation biométrique peut être présentée aux élèves et incluse dans le système d’information unifié de district pour l’éducation.

Les registres biométriques de fréquentation peuvent également être utilisés comme une alternative à l’inclusion de l’éducation dans une région ou un État et peuvent être facilement suivis. Cela aide également à examiner les indicateurs nationaux, par exemple: le taux de participation des jeunes et des adultes, les inscriptions des hommes et des femmes dans l’enseignement supérieur et l’enseignement technique et professionnel, de plus, cela peut aider En évaluant la qualité de l’éducation à l’école.

Apprentissage personnalisé:

L’intelligence artificielle est utilisée pour personnaliser l’apprentissage pour chaque étudiant, à travers le travail de l’idée de sur-personnalisation qui est activée grâce à l’apprentissage automatique, l’innovation de l’intelligence artificielle est intégrée pour planifier un profil d’apprentissage personnalisé pour chaque étudiant séparément et pour personnaliser son propre matériel de formation, et pour réfléchir à la méthode d’apprentissage que l’étudiant préfère. .

Diverses applications et cadres d’IA aident les étudiants à obtenir des réponses instantanées et personnalisées ainsi qu’à clarifier leurs questions de la part de leurs enseignants.L’intelligence artificielle joue également un rôle dans l’augmentation des cours privés et la conception d’assistants de conversation et d’enseignement personnels qui peuvent aider les étudiants dans l’éducation.

Estimation automatisée:

Le projet de politique nationale d’éducation 2019 de l’Inde accordant la priorité à l’apprentissage en ligne dans son plan, les techniques d’apprentissage automatique, par exemple, pourraient utiliser le traitement du langage naturel dans la classification automatique des évaluations largement sur les plateformes.

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