Application de l’intelligence artificielle en vente au détail 2020.

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Application de l'intelligence artificielle en vente au détail 2020.

Application de l’intelligence artificielle en vente au détail 2020.

L’intelligence artificielle et ses applications ont transformé le secteur et l’ont poussé dans de nouvelles directions. Son application ne se limite pas au début du développement du produit, mais se poursuit après son lancement et son interaction avec le client.

L’intégration de l’intelligence artificielle est le secteur de la vente au détail

Le commerce de détail est un secteur qui peut bénéficier de l’intégration de l’intelligence artificielle. Cependant, de nombreux problèmes ont été soulevés à partir de là. Quelle technologie ou application d’intelligence artificielle s’avère la plus rentable dans le commerce de détail. Quelles innovations peuvent changer le jeu du commerce de détail?
Gardez à l’esprit que l’intelligence artificielle n’a pas été améliorée et est encore au stade expérimental. Certains des résultats ont été positifs et progressifs, tandis que d’autres ont lamentablement échoué. 
Cependant, les startups d’intelligence artificielle ont levé environ 1,8 milliard de dollars entre 2013 et 2018 – selon les données de CB. C’est un nombre impressionnant et le crédit pourrait aller à Amazon, modifiant les perspectives d’intégration de l’IA dans le commerce de détail. 
En bref: l’intelligence artificielle dans le commerce de détail peut être décrite comme une technologie d’auto-apprentissage qui, avec les bonnes données, améliore encore les processus uniquement grâce à des prévisions intelligentes et plus encore.


Comment l’IA est-elle intégrée au commerce de détail?

Les solutions d’intelligence artificielle continuent de croître et de progresser. Cependant, certaines applications de vente au détail peuvent s’avérer utiles – non seulement en termes de valeur qu’elles fournissent en tant que service, mais également en termes d’avantages que l’entreprise en retirera par la suite.
Qu’est-ce qui est intéressant dans les applications d’IA linéaire dans le commerce de détail? Découvrons-le. 


1) Boutique sans caissier

Avec la numérisation, la plupart des charges de travail sont automatisées et optimisées. Maintenant que la vague COVID considère le contact humain comme dangereux, les affaires sans numéraire sont une idée qui est sur la table. L’idée de réduire le nombre d’employés dans un magasin et de les remplacer par des robots qui fonctionnent avec l’IA n’est plus seulement un concept pour le film.
Amazon est déjà dans ce cas – Amazon AI apporte des magasins qui ne disparaîtront pas. Vous avez peut-être entendu parler de la technologie Amazon Go et Just Walk Out, qui affiche et suit les articles de votre panier. Ainsi, lorsque vous quittez le magasin, votre compte Amazon prend de l’argent. Assez intéressant, non? 
L’intelligence artificielle et l’IoT jouent un rôle important dans la création de cette expérience sans numéraire et dans la libération des entreprises de coûts d’exploitation coûteux. Avec une technologie comme Amazon Go, les employés sont réduits à seulement six ou plus, selon la taille du magasin. 


2) Discussion alimentée par l’intelligence artificielle pour améliorer le service client

L’émergence du chat a été rendue possible grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle qui leur a permis de parler de manière humaine. De plus, grâce à leur capacité à comprendre les demandes des visiteurs, ils peuvent les analyser de manière appropriée et fournir un soutien en conséquence.
Les chatbots de l’intelligence artificielle offrent définitivement un meilleur service client, trouvant, notifiant et offrant les bons produits – le tout à eux seuls. Ce chatbot IA fonctionne très bien dans le commerce de détail car il y a tellement de questions, la plupart traitant de problèmes de produit complets. De plus, ils étudient le comportement des clients des acheteurs et proposent des produits qui correspondent à leurs intentions de recherche et d’achat. 
Le chat est le présent et l’avenir du commerce de détail et aide les clients à naviguer dans les magasins en ligne et, à leur tour, à augmenter les ventes des entreprises. 


3) recherche vocale

La recherche vocale atteint 31% des utilisateurs de smartphones dans le monde qui utilisent la recherche vocale au moins une fois par semaine. Une augmentation de 50% est prévue pour 2020. Avec Alexa et d’autres, les clients peuvent facilement demander le produit qu’ils souhaitent sans avoir à entrer dans le processus et à investir visuellement.
La recherche vocale est certainement l’une des fonctionnalités préférées de toute solution logicielle et la société de développement de logiciels (koderlabs dot com) inclura à la fois la recherche vocale et la recherche de texte pour un maximum de commodité. 


4) Recherche visuelle

La recherche visuelle est un terme ou une technologie inconnue. Cependant, ce système d’intelligence artificielle permet aux clients de télécharger des images et de trouver des produits similaires à certains aspects de l’image téléchargée. aime par couleur, forme et même motif.
L’intelligence artificielle combinée à la technologie de reconnaissance d’image est excellente et peut beaucoup aider dans le domaine de la vente au détail. Imaginez que vous vouliez une robe similaire et téléchargez simplement la photo. Vous recevrez des suggestions d’endroits qui vendent des produits identiques ou similaires. Vous pourrez alors comparer les écarts de prix et choisir celui qui vous convient le mieux. 


5) Suivez les sentiments pour améliorer la satisfaction client

L’IA peut détecter l’humeur de votre client et vous fournir des commentaires précieux afin que vos représentants puissent vous aider à temps. Prenez Walmart, par exemple. Le géant de la vente au détail a installé des caméras sur le bar de chaque caissier qui ont enregistré leurs humeurs.
Si un client semble ennuyé, il s’approchera rapidement et essaiera de l’aider. Avec l’aide de l’IA et de la technologie de reconnaissance faciale, les magasins peuvent établir des relations étroites avec leurs clients et assurer leur satisfaction. 


6) Gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’IA dans les chaînes d’approvisionnement de détail peut aider les détaillants à éviter des performances et une gestion médiocres, entraînant de lourdes pertes. Grâce à l’intelligence artificielle, les détaillants peuvent prendre de meilleures décisions futures en calculant la demande de produits grâce à une analyse de données qui comprend l’historique des ventes, les promotions, l’emplacement, les tendances et diverses autres mesures.
L’IA peut prédire la demande pour un produit spécifique et vous permettre de commander la quantité exacte dont vous avez besoin sans avoir à gérer les restes ou les pénuries. 
Étant donné que nous sommes actuellement confrontés à COVID, qui est une nécessité pour un monde en ligne intelligent, l’IA peut faire des prédictions basées sur des données provenant à la fois de sites Web et d’applications mobiles. Après tout, la chaîne d’approvisionnement est gérée efficacement et traitée systématiquement. 


7) Catégorisation des produits

Grâce à l’apprentissage automatique, les détaillants peuvent facilement classer des millions d’articles de différents fournisseurs selon leurs catégories appropriées. Par exemple, les fournisseurs peuvent télécharger des images de leurs produits et l’apprentissage automatique les identifiera et les classera en conséquence.
La classification permet d’automatiser les tâches quotidiennes et chronophages qui peuvent être effectuées en quelques minutes à l’aide de l’intelligence artificielle. 
De plus, grâce à une classification intelligente, les clients peuvent trouver le bon produit dans la catégorie de leur choix. 


L’intelligence artificielle dans les prévisions de vente au détail

Une étude des PDG du commerce de détail, menée par Capgemini lors de la conférence sur l’intelligence artificielle de détail, montre que l’adoption de l’IA dans la technologie du commerce de détail pourrait permettre à l’industrie d’économiser jusqu’à 340 milliards de dollars par an d’ici 2020. Près de 80% de ces économies sont réalisées grâce à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et aux retours, parce que l’IA améliorera ce processus avec de nombreuses concessions.
Le marché mondial de la vente au détail de l’intelligence artificielle devrait croître de plus de 5 millions de dollars d’ici 2022. 


Pour Conclure


L’intelligence artificielle et les solutions logicielles basées sur l’apprentissage automatique pourraient complètement changer le jeu du commerce de détail, en particulier face à une pandémie. L’intelligence artificielle facilite non seulement l’automatisation, mais fournit également une meilleure vue de l’entreprise grâce à des analyses prédictives et des rapports.


Du côté des clients, les chatbots et les boutiques compatibles avec l’IA sans caissier offrent commodité et achats futuristes avec un service client amélioré. 


Même si la pandémie a ralenti beaucoup de progrès; Cependant, nous pouvons voir une croissance significative des solutions basées sur l’IA qui visent à améliorer le secteur de la vente au détail et à le préparer pour l’avenir.

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