La surveillance du travail à domicile par l’Intelligence artificielle : Quels sont les risques?

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La surveillance du travail à domicile par l’Intelligence artificielle : Quels sont les risques?

La surveillance du travail à domicile par l’Intelligence artificielle : Quels sont les risques?

Bien que nous nous soyons tous concentrés sur la reconnaissance faciale des enfants sur des affiches éthiques sur l’Intelligence artificielle, pendant COVID-19: Supervision par l’Intelligence artificielle des travailleurs à domicile, une autre a émergé sur la forme de l’Intelligence artificielle et s’est développée rapidement. Bien que nous ayons le droit d’être observés en public, nous sommes maintenant de plus en plus observés chez nous.

La supervision des employés n’est pas no
uvelle. Cela a commencé sérieusement avec la «gestion scientifique» des travailleurs, dirigée par Frederick Taylor au début du XXe siècle, avec l’étude du «temps et du mouvement» pour déterminer le type de travail optimal. En conséquence, la direction se concentre sur l’augmentation du contrôle sur la façon dont les gens travaillent. L’application de cette théorie s’étend à nos jours. Un rapport publié au Berkeley Labor Center en 2019 a déclaré que la gestion algorithmique a introduit de nouvelles formes de contrôle du lieu de travail dans lesquelles la réglementation de la technologie du travail des travailleurs était détaillée, mesurable et continue. Il n’y a pas de perte de poids lorsque vous êtes surveillé.


Cette surveillance est principalement utilisée dans les paramètres d’usine ou d’entrepôt, par exemple sur Amazon. L’Académie chinoise des sciences a récemment annoncé que l’Intelligence artificielle serait utilisée sur les chantiers de construction. Ce système basé sur l’IA peut bénéficier aux employés en utilisant la vision par ordinateur pour vérifier que les employés portent un équipement de sécurité approprié, comme des lunettes et des gants, avant d’accéder aux zones dangereuses. Cependant, il existe des cas d’utilisation plus sinistres. Le rapport indique qu’un système d’IA avec reconnaissance faciale est connecté à une caméra de vidéosurveillance et peut détecter si un employé fait son travail ou «plaisante», fume ou utilise un smartphone.
L’année dernière, Gartner a interrogé 239 grandes entreprises et a constaté que plus de 50% utilisaient des techniques non traditionnelles pour surveiller leurs effectifs. Cela comprend l’analyse du texte des e-mails et des messages des médias sociaux, la vérification de qui rencontre qui et la collecte de données biométriques. La prochaine enquête Accenture auprès des dirigeants de C-Suite a révélé que 62% de leurs entreprises utilisaient un nouvel outil de collecte de données pour leurs employés. Les fournisseurs de logiciels de surveillance constatent que chaque aspect de l’entreprise est de plus en plus guidé par les données, y compris les personnes. Peut-être, comme l’a dit l’ancien PDG d’Intel Andy Grove, «seuls les paranoïdes survivent».

Supervision du travail à domicile par l’Intelligence artificielle

Avec l’avènement du COVID-19 et de nombreuses personnes travaillant à distance, certaines entreprises sont passées à un logiciel de gestion de la productivité pour suivre ce que font les employés à domicile. Ce système montre une forte augmentation des revenus depuis le début de la pandémie.


La préoccupation croissante des employeurs semble augmenter tous les navires. InterGuard, l’un des principaux fournisseurs de logiciels de surveillance des employés, a vu sa clientèle augmenter de trois à quatre fois depuis la sortie de COVID-19 aux États-Unis. De même, Hubstaff et Time Doctor affirment que les taux d’intérêt ont triplé. Selon Teramind, 40% des clients ont aujourd’hui ajouté plus de licences utilisateur à leurs packages. Une autre société, appelée Sneek, a déclaré que l’enregistrement avait décuplé au début de la pandémie.
Ce logiciel suit les activités de l’entreprise, que le temps passé au téléphone, le nombre d’e-mails lus et envoyés ou même le temps passé sur l’ordinateur soit déterminé par la capture d’écran, l’accès à la webcam et le nombre de frappes. Certains algorithmes effectuent une évaluation des performances de chaque employé qui est partagée avec la direction.
Enaible estime que la surveillance à distance des employés à l’aide d’algorithmes de déclenchement temps-tâche est une percée dans « l’interface entre la science du leadership et l’intelligence artificielle ». Dans le commerce de gros, les fournisseurs affirment que le logiciel permet aux dirigeants de diriger plus efficacement en leur fournissant les informations dont ils ont besoin. À cet égard, il semble que nous nous sommes éloignés du taylorisme, notamment en ce qui concerne la complexité technologique. Un chercheur universitaire partage un jugement insensé, disant que « c’est la technologie de la discipline et de la domination » qui est la voie à suivre.

Quels sont les risques?

Alors que la recherche d’une productivité durable peut être comprise à un niveau – les managers ont le droit de faire des demandes raisonnables aux employés concernant leur productivité et de minimiser le « cyber-lofting » – une supervision aussi intensive ouvre un autre front dans les conversations sur l’éthique de l’IA, en particulier concernant la quantité d’informations collectées par le logiciel de surveillance, la façon dont ces informations peuvent être utilisées et le biais d’algorithme inhérent potentiel qui peut affecter les résultats.


Surveiller les employés légaux aux États-Unis jusqu’à ce que le bouton soit enfoncé. en vertu de l’Electronic Communication Privacy Act de 1986. Mais nous vivons à une époque où surveiller ces personnes signifie les regarder à la maison – ce qui est certainement un environnement privé.

Dans le roman russe dystopique de 1921. Nous, qui aurions pu nous influencer en 1984, tous les citoyens vivaient dans des appartements entièrement en verre pour assurer une parfaite surveillance par les autorités. Nous avons déjà des assistants numériques qui travaillent avec l’IA, comme Google Home et Amazon Alexa, qui peuvent regarder ce qui se dit à la maison, même si cela n’est revendiqué qu’après avoir entendu « des mots pour se réveiller ». Cependant, il existe de nombreux exemples de ces appareils qui écoutent et enregistrent des conversations et d’autres images, ce qui pose des problèmes de confidentialité. En surveillant les employés à la maison, nous avons efficacement transformé nos ordinateurs de travail en d’autres appareils où les yeux et les oreilles contribuent à la surveillance à domicile sans parler. Ces outils peuvent non seulement suivre nos interactions professionnelles, mais aussi ce que nous disons et faisons sur ou à proximité de nos appareils. Nos modes de vie et nos conversations sur le chômage peuvent être surveillés et convertis en données qui éclairent les gestionnaires de risques tels que les compagnies d’assurance ou les émetteurs de prêts lorsque les entrepreneurs partagent ce contenu.

La supervision du travail à domicile fait peut-être déjà partie intégrante de l’ère moderne de l’information, qui menace les droits à la vie privée des employés dans leurs maisons et bureaux. Il y a eu des examens des produits de supervision des employés dans les médias de masse qui normalisent les pratiques de supervision. Dans un monde où les frontières entre le travail et la maison sont floues, l’éthique de l’utilisation de la technologie de l’IA pour surveiller les mouvements de chaque employé sous prétexte d’augmenter la productivité peut être un pas trop grand et un autre sujet pour une éventuelle réglementation. La surveillance constante de l’IA comporte le risque de transformer le travail humain en robots.

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